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搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些
基于词典的分词方法也叫“机械分词法”,将分词的句子与词典中的词语进行匹配,如果匹配成功,则将匹配的部分作为一个词,最后生成一个词语序列,根据分词的方向与优先长度不同可分为一下四种方法:正向匹配法根绝句子的正序(由左至右)进行匹配,例如:发展中国家,切分为:发展/中国/家。
基于字典的分词法:将待分析的一段文字与一个事先编制好的字典中的词条进行匹配,在待分析文字中扫描到字典中已有的词条则匹配成功,或者切分出一个单词,这种分词方法的准确性在很大程度上取决于字典的完整性。
在进行中文分词时,百度***用多种策略。最大匹配法是最常用的方法之一,它通过查找词典中的最长词条来实现分词。正向最大匹配算法是从左到右进行匹配,而反向最大匹配算法则是从右到左进行匹配。双向最大匹配算法则是结合了这两种方法,以提高分词的准确性。
Jieba:Jieba是Python中使用广泛的中文分词工具,支持精确、全模式、搜索引擎模式,包含繁体分词和自定义词典。其原理基于词典分词,对未在词典内的词,使用HMM算法识别新词。Jieba***用动态规划算法,通过有向无环图查找,使得词的切割组合联合概率最大,再利用HMM算法进行二次分词,即新词识别。
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