分布式系统技术文章总结的简单介绍

摘要： 本篇文章给大家谈谈分布式系统技术文章总结，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、分布式系统一致性高可用的解决方案总结...

本篇文章给大家谈谈分布式系统技术文章总结，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、分布式系统一致性高可用的解决方案总结
• 2、分布式系统领域有哪些经典论文
• 3、分布式IM系统浅析(更新中)

分布式系统一致性高可用的解决方案总结

1、异步复制：使用数据***的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。

2、要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。

3、在第二种方案的基础上，我们先解决订单的重复支付行为，我们需要在支付系统上对订单号进行控制，一笔订单如果已经支付成功，不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识，更新订单状态。

4、故障隔离 故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件，尽可能保证分布式系统的可用性。

分布式系统领域有哪些经典论文

太阳能发电1．太阳光伏发电太阳光伏发电是一种利用固体（半导体）的光生伏打效应，把光能直接变为电能的发电方式。太阳光伏发电系统由太阳电池板、蓄电池和控制器三部分组成。

结合某隧道 BOTDR监测工程开发的一套相应的监测数据管理系统，实现了工程监测数据的***集与管理、监测结果的可视化、监测信息的对比查询等功能，是一套集智能化分析与决策化管理为一体的多功能管理系统。

拜占庭问题（Byzantine Problem）更为广泛，讨论的是允许存在少数节点作恶（消息可能被伪造）场景下的一致性达成问题。拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerant，BFT）算法讨论的是在拜占庭情况下对系统如何达成共识。

从Lamport总结的分布式系统的时空观和狭义相对论中物理世界的时空观有着惊人的相似。

分布式IM系统浅析(更新中)

当然也可以自定义Packet，通常***用的是定长包头加变长包体的方式。但其实直接利用现有的二进制协议满足需求。

CIM（CROSS-IM） 一款面向开发者的 IM（即时通讯）系统；同时提供了一些组件帮助开发者构建一款属于自己可水平扩展的 IM 。 借助CIM 你可以实现以下需求： 下面来看看具体的架构设计。

在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。系统具有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态分配任务，分散的物理和逻辑***可以通过计算机网络实现信息交换。

IM制造原理：从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

早期开发过程中经常会遇到这种问题。 分布式系统的出现导致时序不一致。IM系统模块众多，接入层、消息逻辑层等、每层都分布式集群化，这些应用分布在不同的机器上，如何保证时序是个难点。

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